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Enregistrement W2002607584 · doi:10.1001/archinte.162.5.600

The Impact of Empirical Management of Acute Cystitis on Unnecessary Antibiotic Use

2002· article· en· W2002607584 sur OpenAlexaff
Warren J. McIsaac, Donald E. Low, Anne Biringer, Nicholas Pimlott, Michael Evans, Richard H. Glazier

Notice bibliographique

RevueArchives of Internal Medicine · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensSinai Health SystemMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyuriaMedicineAntibioticsAcute CystitisMedical prescriptionUrinary systemUrinalysisUrineInternal medicineEmpirical treatmentIntensive care medicineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Guidelines for the management of acute cystitis support empirical antibiotic treatment; however, up to half of symptomatic women have negative urine cultures. OBJECTIVE: To determine whether empirical treatment leads to unnecessary antibiotic prescriptions in women with symptoms of acute cystitis. METHODS: A cohort of 231 women (defined as females aged 16 years and older) presenting to family physicians' offices with symptoms of cystitis underwent a standardized clinical assessment, urine dip testing, and culture. Recommendations for urine testing and antibiotic treatment under 3 empirical strategies were compared with observed physician management and a logistic regression model for the outcomes of antibiotic prescriptions, urine culture testing, and unnecessary antibiotics, defined as a prescription where the subsequent urine culture was negative. RESULTS: There were 123 positive urine cultures (53.3%). Physicians prescribed antibiotics to 186 women (80.9%), of whom 74 (39.8%) were culture negative. Unnecessary antibiotic use was similar for 2 guidelines recommending empirical antibiotic treatment without testing for pyuria (41.4% and 40.6%). Treating women with classic cystitis symptoms and pyuria would have decreased unnecessary antibiotic use (26.2%; P =.02) but resulted in fewer women with confirmed urinary tract infection receiving immediate antibiotics (66.4% vs 91.8% usual care; P<.001). A derived prediction model incorporating testing for pyuria and nitrites would also have reduced unnecessary antibiotic use (27.5%; P =.03), but more women with confirmed urinary tract infection would have received immediate antibiotics (81.3%; P =.01). CONCLUSIONS: Empirical antibiotic treatment of acute cystitis in women without testing for pyuria promotes unnecessary antibiotic use. A simple decision rule provides for prompt treatment of infected women while reducing antibiotic overuse and unnecessary urine testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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