Identification of PFTAIRE protein kinase 1, a novel cell division cycle‐2 related gene, in the motile phenotype of hepatocellular carcinoma cells†
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Metastasis is a major cause of cancer morbidity and mortality in individuals with hepatocellular carcinoma (HCC), yet little is known about the underlying molecular basis. Using genetic information derived from chromosome-based comparative genomic hybridization, we have reported previously on regional chromosome 7q21-q22 gains in close association with HCC progression. In this study, we undertook cDNA microarray-based comparative genomic hybridization, to examine the 7q21-q22 region for the involved gene(s) in HCC. High-resolution mapping analysis highlighted 7 candidates, namely PFTAIRE protein kinase 1 (PFTK1), ODAG, CDK6, CAS1, PEX1, SLC25A, and PEG10, within the region. Quantitative reverse transcription (RT)-PCR evaluation further indicated upregulation of a single candidate gene, PFTK1, that correlated significantly with both advanced metastatic HCCs (P = 0.032) and tumor microvascular invasion (P = 0.012). Given that little is known about the function(s) of PFTK1, which is a novel cell division cycle (Cdc)2-related gene, we examined its potential role in the motile phenotype of HCC cells by both ectopic expression and knockdown investigations. RNA-interference knockdown of PFTK1 in invasive Hep3B cells resulted in a significant reduction in cell invasion, chemotactic migration, and cell motility (P < 0.001). Conversely, ectopic expression of PFTK1 in noninvasive HKCI-C3 cells induced substantial cellular invasion and migration (P < or = 0.007). In neither cell line was there any effect on cell viability. Immunofluorescence showed marked filamentous actin polymerizations in PFTK1-expressing cells. CONCLUSION: In this study, we have thus provided preliminary evidence that overexpression of PFTK1 may confer a motile phenotype in malignant hepatocytes that accounts for the association of upregulation of this gene in metastatic HCC.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».