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Enregistrement W2002610812 · doi:10.2118/115625-pa

Sand on Demand: A Laboratory Investigation on Improving Productivity in Horizontal Wells Under Heavy-Oil Primary Production

2011· article· en· W2002610812 sur OpenAlex
B. Meza-Diaz, Ronald Sawatzky, Ergün Kuru, Kaz Oldakowski

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSPE Production & Operations · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Innovates
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsSortingPetroleum engineeringGrain sizeParticle-size distributionEnvironmental scienceProduction (economics)GeologyPressure gradientProductivityOverburden pressureGeotechnical engineeringParticle sizeMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The cold-production recovery process, also known as cold heavy-oil production with sand (CHOPS), is a method for enhancing primary heavy-oil production by aggressively producing sand (massively and persistently). It is a successful commercial recovery process in western Canada using vertical (or slanted or deviated) wells. Applications of cold-production technology with aggressive sand production in horizontal wells, however, have not met with commercial success. This paper presents the results of experiments performed to assess the feasibility of applying cold heavy-oil production with horizontal wells using less-aggressive (i.e., controlled) sand-production strategies. Specifically, the effects of slot size, confining stress, fluid velocity, and sand-grain sorting on sand production have been investigated. Preliminary results indicate that slot-size selection is critical for establishing "sand on demand." For proper slot-size selection, it is essential to know the grain-size distribution of the sand—in particular, attributes such as the size of the coarsest fraction of the sand and the sorting (uniformity coefficient) of the sand. For example, it was observed in the sand-production experiments that the critical pressure gradient for maintaining continuous sand production is much lower for well-sorted sands (narrow size distribution) than for poorly sorted sands (wide size distribution). Ultimately, poorly sorted sands may require criteria different from those for well-sorted sands for slot-size selection. Flow rates are also crucial for managing sand production because a critical pressure gradient is required for initiating sand production and maintaining continuous sand production. The critical pressure gradient decreases as the slot width or confining pressure increases. Large permeability increases were observed in the sand-production region. Persistent sand production led to the growth of a channel and/or the presence of a dilated zone that had an elliptic shape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle