Phenotypic and molecular characterization of CD103<sup>+</sup> CD4<sup>+</sup> T cells in bronchoalveolar lavage from patients with interstitial lung diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The integrin CD103 is preferentially expressed on intraepithelial T lymphocytes, and cells expressing this integrin may play a regulatory role in the microenvironment of the epithelial cell layer. METHODS: The relative number of CD103(+)/CD4(+) T cells in the bronchoalveolar lavage was significantly elevated in all patients diagnosed with interstitial lung diseases compared with patients with other non-fibrotic disorders of the lung. RESULTS: Analysis by flow cytometry showed that the CD103(+) and the CD103(-) subpopulations were memory T cells based on the high expression of CD45RO(+). However, the CD103(+)/CD4(+) T cells were CD25(low), CD27(-), CD28(low), and CD62L(-), whereas the CD103(-)/CD4(+) T cells expressed CD25 and CD62L and were CD27(high) and CD28(high). In addition, the CD103(+)/CD4(+) T cells expressed significantly higher quantities of VLA-1 and CD101 than did CD103(-)/CD4(+) T cells. Reverse transcriptase polymerase chain reaction analysis of purified CD103(+) and CD103(-) CD4(+) T cells showed production of tumor necrosis factor (TNF) alpha-R-1 (p55), TNF-alpha-R-2 (p75), interferon gamma, interleukin-10, and TNF-alpha mRNA in both subpopulations. No interleukin-4 mRNA was detected in either subpopulation. CONCLUSIONS: CD103(+)/CD4(+) T cells represent a T-helper 1-like subpopulation in human lungs with a distinct effector phenotype. Despite the lack of CD27 and the low CD25 and CD28 expression, these cells show a high degree of activation. These results suggest that CD103 expressing CD4 T cells in the lung are continuously activated, long-living cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».