MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2002616643 · doi:10.1093/gerona/glp179

The Effect of Aging on Human Skeletal Muscle Mitochondrial and Intramyocellular Lipid Ultrastructure

2009· article· en· W2002616643 sur OpenAlexafffund
Justin D. Crane, M. C. Devries, Adeel Safdar, Mazen J. Hamadeh, Mark A. Tarnopolsky

Notice bibliographique

RevueThe Journals of Gerontology Series A · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensYork UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMitochondrionEndocrinologyInternal medicineUltrastructureCitrate synthaseSkeletal muscleCytochrome c oxidaseBiologyLipid metabolismLipid dropletAgeingAnatomyBiochemistryEnzymeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to determine whether ultrastructural changes in intramyocellular lipid (IMCL) and mitochondria occur with aging. Muscle samples were analyzed from 24 young and 20 old, equally active, individuals for IMCL and mitochondria quantity and size as well as their association. Old men had larger IMCL droplets than all other groups in the total muscle area. Old individuals showed higher IMCL content in the subsarcolemmal area. Young participants had a greater number of mitochondria compared with old participants in both fiber regions and greater enzyme activities of cytochrome c oxidase and citrate synthase. The fraction of IMCL touching mitochondria was lowest in old women in the total area and in old men in the subsarcolemmal region. In summary, older adults have larger IMCL droplets, fewer mitochondria, and a lower proportion of IMCL in contact with mitochondria. These factors likely contribute to age-related reductions in mitochondrial function and lipid metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations259
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journals of Gerontology Series AMême sujetAdipose Tissue and MetabolismTravaux en français237 207