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Enregistrement W2002620072 · doi:10.2174/138945009789577954

Recent Advances in Targeted Anti-Vasculature Therapy: The Neuroblastoma Model

2009· review· en· W2002620072 sur OpenAlexaff
Fabio Pastorino, Daniela Di Paolo, Monica Loi, Pamela Becherini, Irene Caffa, Alessia Zorzoli, Danilo Marimpietri, Roberta Carosio, Patrizia Perri, P. G. Montaldo, Chiara Brignole, Gabriella Pagnan, Doménico Ribatti, Theresa M. Allen, Mirco Ponzoni

Notice bibliographique

RevueCurrent Drug Targets · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFondazione Italiana per la Ricerca sul CancroAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroAssociazione Italiana per la Lotta al Neuroblastoma
Mots-clésNeuroblastomaAngiogenesisMedicineCancer researchIn vivoAdjuvantTargeted therapyCancerNeovascularizationOncologyBiologyInternal medicineCell culture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel anti-vasculature strategies that are emerging for the treatment of cancer and for the inhibition of angiogenesis may be a promising new tool for the adjuvant therapy of malignant tumours. Over the last fifteen years, several reports have been published concerning the relationship between tumour progression and angiogenesis in experimental models of neuroblastoma in vitro and in vivo. Moreover, a high vascular index in neuroblastoma correlates with poor prognosis, suggesting dependence of aggressive tumour growth on active angiogenesis. Here, we present an overview of the most recent advances in anti-vasculature therapy of neuroblastoma, and describe some preclinical results as well as future perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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