Dorsal hippocampal function in unreinforced spatial learning
Notice bibliographique
Résumé
This study examined learning about the spatial environment by rats during a single 10 min period of exploration on an eight-arm radial maze. Because no specific behaviors were learned during this procedure, the existence of learned spatial information was inferred from its retarding effect on subsequent conditioned cue preference (CCP) learning on the same maze. Previous experiments have shown that this form of spatial learning, measured in this way, requires an intact fimbriafornix and functional N-methyl-D-aspartate receptors. However, in the present experiments, large neurotoxic lesions of the dorsal hippocampus that impaired win-shift learning failed to eliminate the retarding effect of exploration on CCP learning. This result was obtained in three independent replications. These findings fail to confirm the hypothesis that the hippocampus is involved in spatial learning when that learning occurs in the absence of reinforcers and does not produce any specific learned behaviors. Previous work showed that this form of "pure" spatial learning requires an intact fimbria-fornix for acquisition but not for expression; the present findings suggest that the hippocampus is not required for either of these processes. The fimbria-fornix may interact with other temporal lobe structures in mediating this form of learning. The function of the hippocampus may be limited in some way to situations that involve reinforcers and/or situations in which specific behaviors are learned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».