Determination of CO<sub>2</sub> Minimum Miscibility Pressure from Measured and Predicted Equilibrium Interfacial Tensions
Notice bibliographique
Résumé
Accurate determination of the minimum miscibility pressure (MMP) of a crude oil−CO 2 system at the actual reservoir temperature is required in order to determine whether CO 2 flooding is immiscible or miscible under the actual reservoir pressure. The objective of this study is to determine the MMPs of a crude oil−CO 2 system from its measured and predicted equilibrium interfacial tension (IFT) versus equilibrium pressure data at a constant temperature. In the experiment, first, the CO 2 solubilities in the crude oil are measured under four different equilibrium pressures. Second, the equilibrium IFTs of the crude oil−CO 2 system are measured at 12 different equilibrium pressures and a constant temperature of T = 27 °C by applying the axisymmetric drop shape analysis (ADSA) technique for the pendant drop case. The detailed experimental results show that the CO 2 solubility in the crude oil is increased almost linearly with the equilibrium pressure. It is also found that the measured crude oil−CO 2 equilibrium IFT is reduced almost linearly with the equilibrium pressure as long as it is lower than a threshold pressure. The measured equilibrium IFT versus equilibrium pressure data are used to determine the MMP of the crude oil−CO 2 system by applying the so-called vanishing interfacial tension (VIT) technique. In addition, the equilibrium IFT versus equilibrium pressure data of the crude oil−CO 2 system are predicted by using the parachor model and linear gradient theory (LGT) model, respectively. The predicted equilibrium IFT data from each model are also used to determine the MMP of the same crude oil−CO 2 system. Comparison of the MMPs determined from the two equilibrium IFT prediction models and that determined from the measured equilibrium IFTs shows that the LGT model is suitable for determining the MMP of the crude oil−CO 2 system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».