The Association Between Social Isolation and<i>DSM-IV</i>Mood, Anxiety, and Substance Use Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study is to document the prevalence of social isolation from close friends and religious group members and to test the association of having infrequently contacted close friends and members of religious groups with the current DSM-IV mood, anxiety, and substance use disorders. METHOD: We conducted a secondary data analysis based on a cross-sectional, population-based study conducted in 2004-2005 that consists of a nationally representative sample of 34,653 American community-dwelling adults aged 18 years and older. Mood, anxiety, and substance use disorders were assessed using the Alcohol Use Disorder and Associated Disabilities Interview Schedule-DSM-IV version. Due to missing values for social network characteristics, we focused on 33,368 subjects in this study. RESULTS: We found that many Americans lacked frequently contacted close friends (10.1%; 95% CI, 9.6%-10.6%) or religious group members (58.7%; 95% CI, 57.5%-59.9%) in their social network. After adjusting for sociodemographic variables, lifetime diagnosis of the disorder in question, and social isolation in terms of 10 other social ties, we found that the absence of close friends was associated (P < .01) with an increased risk of major depressive disorder, dysthymic disorder, social phobia, and generalized anxiety disorder; the absence of frequently contacted religious group members in a network was positively related (P < .01) to alcohol abuse and dependence, drug abuse, and nicotine dependence. CONCLUSIONS: These results suggest that social isolation is common in the United States and is associated with a higher risk of mental health problems. Results provide valuable information for prevention and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».