The Association Between Social Isolation and<i>DSM-IV</i>Mood, Anxiety, and Substance Use Disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study is to document the prevalence of social isolation from close friends and religious group members and to test the association of having infrequently contacted close friends and members of religious groups with the current DSM-IV mood, anxiety, and substance use disorders. METHOD: We conducted a secondary data analysis based on a cross-sectional, population-based study conducted in 2004-2005 that consists of a nationally representative sample of 34,653 American community-dwelling adults aged 18 years and older. Mood, anxiety, and substance use disorders were assessed using the Alcohol Use Disorder and Associated Disabilities Interview Schedule-DSM-IV version. Due to missing values for social network characteristics, we focused on 33,368 subjects in this study. RESULTS: We found that many Americans lacked frequently contacted close friends (10.1%; 95% CI, 9.6%-10.6%) or religious group members (58.7%; 95% CI, 57.5%-59.9%) in their social network. After adjusting for sociodemographic variables, lifetime diagnosis of the disorder in question, and social isolation in terms of 10 other social ties, we found that the absence of close friends was associated (P < .01) with an increased risk of major depressive disorder, dysthymic disorder, social phobia, and generalized anxiety disorder; the absence of frequently contacted religious group members in a network was positively related (P < .01) to alcohol abuse and dependence, drug abuse, and nicotine dependence. CONCLUSIONS: These results suggest that social isolation is common in the United States and is associated with a higher risk of mental health problems. Results provide valuable information for prevention and treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle