Influence of reaction conditions and red brick on fast pyrolysis of rice residue (husk and straw) in a spout‐fluid bed
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fast pyrolysis of rice residue (husk and straw) was carried out in a spout‐fluid bed. In this study, the effects of reaction conditions (pyrolysis temperature, flow state, feed rate and feed size) and red brick (RB) using as bed material on the pyrolysis product distribution and bio‐oil qualities were investigated. Two phases composed the bio‐oil obtained from fast pyrolysis of rice residue. The results showed that at around 460°C the bio‐oil yields could reach the maxima, which were 48.2% and 53.1% for rice husk and straw respectively. Due to the heat and mass transfer motion, higher yields of bio‐oil and organics in upper phase could be obtained in spout‐fluid state compared with fluid state, which indicated that the spout‐fluid state might be more beneficial for fast pyrolysis. In additional, lower feed rates and larger particle sizes were found unfavourable for the bio‐oil production. The application of RB as bed material instead of quartz sand (QS) resulted in less bio‐oil and char, but more organics in upper phase. Furthermore, the quality of the upper phases was improved by RB, with the characteristics of high heating value and lower water and oxygen contents than QS. © 2011 Canadian Society for Chemical Engineering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».