Integration of on-line imaging, plan adaptation and radiation delivery: proof of concept using digital tomosynthesis
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this manuscript is to propose a new approach to on-line adaptive radiation therapy (ART) in which daily image acquisition, plan adaptation and radiation delivery are integrated together and performed concurrently. A method is described in which on-line ART is performed based on intra-fractional digital tomosynthesis (DTS) images. Intra-fractional DTS images were reconstructed as the gantry rotated between treatment positions. An edge detection algorithm was used to automatically segment the DTS images as the gantry arrived at each treatment position. At each treatment position, radiation was delivered based on the treatment plan re-optimized for the most recent DTS image contours. To investigate the feasibility of this method, a model representing a typical prostate, bladder and rectum was used. To simulate prostate deformations, three clinically relevant, non-rigid deformations (small, medium and large) were modeled by systematically deforming the original anatomy. Using our approach to on-line ART, the original treatment plan was successfully adapted to arrive at a clinically acceptable plan for all three non-rigid deformations. In conclusion, we have proposed a new approach to on-line ART in which plan adaptation is performed based on intra-fractional DTS images. The study findings indicate that this approach can be used to re-optimize the original treatment plan to account for non-rigid anatomical deformations. The advantages of this approach are 1) image acquisition and radiation delivery are integrated in a single gantry rotation around the patient, reducing the treatment time, and 2) intra-fractional DTS images can be used to detect and correct for patient motion prior to the delivery of each beam (intra-fractional patient motion).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».