Effectiveness of health promotion programmes for truck drivers: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To review the characteristics of effective health promotion interventions for reducing chronic diseases and their risk factors in truck drivers. Methods: MEDLINE (PubMed), SCOPUS, Web of Science Conference Proceedings, CINAHL (Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature), and the National Transportation Library were searched using keywords related to ‘truck driver’, ‘commercial driver’, and ‘health promotion’. Reference lists of relevant documents were hand-searched. Results: The search strategy identified 2,372 non-duplicate citations, of which nine met the inclusion criteria. These nine articles represented eight unique interventions. No studies measured chronic disease as an outcome. Six interventions incorporated multiple components and reported positive findings on various intermediate health outcomes (i.e. body mass index [BMI], % body fat) or health behaviours (i.e. nutrition, physical activity). The other two interventions modified work practices only, and found no significant improvements on fatigue and psychosocial measures. Conclusion: Health promotion interventions for truck drivers can improve both intermediate health outcomes and health behaviours over the short term. The small body of literature on health promotion interventions is a concern given that truck drivers are an at-risk population and their health impacts the safety of the driving public. Studies primarily focused on changes at the individual level and this is also a concern as environmental and work organisation factors are important determinants of both chronic disease outcomes and health-related behaviours in truck drivers. Future research should also include economic evaluations as well as methods to determine facilitators and barriers to programme participation and continuation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle