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Enregistrement W2002651195 · doi:10.1089/rej.2007.0593

Therapeutic Ultrasound Applications in Craniofacial Growth, Healing and Tissue Engineering

2007· review· en· W2002651195 sur OpenAlexaff
Tarek El‐Bialy

Notice bibliographique

RevueRejuvenation Research · 2007
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCementumTherapeutic ultrasoundDistraction osteogenesisMedicineCraniofacialUltrasoundDentistryDentinResorptionBone healingOrthodonticsAnatomyDistractionPathologyRadiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous reports have shown that therapeutic ultrasound enhances healing of fractured bone as well as cut tendons. Moreover, it has been shown that therapeutic ultrasound enhances bone formation during distraction osteogenesis that is also known as Ilizarove technique. It has been recently reported that therapeutic ultrasound enhances tooth formation and eruption during mandible distraction osteogenesis in rabbits. This enhanced tooth formation and eruption was caused by new dental tissue formation, known as dentin and cementum. This led to a clinical trial in human that showed that therapeutic ultrasound can enhance repairing tooth root resorption caused by orthodontic treatment. This discovery can lead to many applications of ultrasound in the dental as well as in the craniofacial reconstructions. This paper provides an overview of the molecular basis of the achieved clinical results. Moreover, potential future application will be elaborated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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