Modeling Multiphase Reactive Transport in a Waste Rock Pile with Convective Oxygen Supply
Notice bibliographique
Résumé
Acid mine drainage (AMD) is a cause of many environmental problems worldwide. To address these problems, THERMOX, a two‐dimensional (2‐D) finite element program, was developed. THERMOX simulates physical and geochemical processes in waste rock with variable sulfide content and water saturation. The program includes pyrite oxidation kinetics, equilibrium precipitation and dissolution reactions, heat transfer by conduction and convection, and oxygen transport by diffusion and convection. The program was applied to data from a waste rock pile at the Doyon Mine site in Québec, Canada. Simulations were performed for two end‐member scenarios: a nonconvective mode with diffusion as the only oxygen transport process, and a convective mode with both diffusion and convection as oxygen transport processes. Simulations confirmed previous findings from the Doyon Mine site about the development of high temperatures and high pore‐water concentrations close to the slope of a highly permeable waste rock pile with high pyrite content, linked to rapid oxygen convection. When only diffusion of oxygen was considered, the rate of pyrite oxidation was lower and the oxidation front was relatively continuous, with lower maximum dissolved species concentrations close to the slope. Calculated temperatures compared well with the Doyon Mine field data. The match for pH was reasonable, while calculated sulfate concentrations were lower. This can be explained by the high friability of the sericite schist rock at the site, which accelerates the pyrite oxidation rate, and temporal changes in recharge (most recharge occurs during spring snow melt). The program can be used for predicting various remediation scenarios (e.g., change in the slope of a rock pile or the use of an impermeable cover). Kinetically constrained dissolution of silicates should be included to simulate conditions during late stages of neutralization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».