Conventional frequency evaluation of tumor cell death response in locally advanced breast cancer patients to chemotherapy treatment administration.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of many cancer therapies is to induce cell death within a target tumor. A substantial body of research using in vitro and in vivo models has demonstrated that cell death can be detected via quantitative ultrasound techniques. This study investigates for the first time the potential to quantify tumor responses to therapy in patients, using spectral and signal envelope statistics analysis of ultrasound data. A clinical study was undertaken investigating the efficacy of ultrasound to quantify cell death in tumor responses with cancer treatment. Patients (n=20) with locally advanced breast cancer received anthracyline and taxane-based chemotherapy treatments. Data collection consisted of acquiring tumor images and radiofrequency data prior to treatment onset and at 4 times during treatment (weeks 1, 4, and 8, and preoperatively). Data indicate increases of approximately 9 dBr (±1.67) in ultrasound backscatter in patients who responded to treatment. Patients assessed as responding poorly demonstrated significantly lower increases (2.3 ± 1.7 dBr). Increases in 0-MHz intercept followed similar trends, while increases in spectral slope were observed from tumor regions demonstrating increases in tissue echogenicity. This study demonstrates the potential of ultrasound to quantify changes in tumors in response to cancer treatment administration in a clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».