Region‐selective alterations of glucose oxidation and amino acid synthesis in the thiamine‐deficient rat brain: a re‐evaluation using <sup>1</sup>H/<sup>13</sup>C nuclear magnetic resonance spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Thiamine deficiency provides an effective model of selective neuronal cell death. (1)H and (13)C-NMR was used to investigate the effects of thiamine deficiency on the synthesis of amino acids derived from [1-(13)C]glucose in vulnerable (medial thalamus; MT) compared to non-vulnerable (frontal cortex; FC) brain regions. Following 11 days of thiamine deficiency, a time-point associated with the absence of significant neuronal cell death, regional concentrations of glutamate, glutamine and GABA remained unaffected in FC and MT; however, decreased levels of aspartate in MT at this time-point were a predictor of regional vulnerability. De novo synthesis of glutamate and GABA were unaffected at 11 days of thiamine deficiency, while synthesis of [2-(13)C]aspartate was significantly impaired. Glucose loading, which has been shown to exacerbate symptoms in patients with thiamine deficiency, resulted in further decreases of TCA cycle flux and reduced de novo synthesis of glutamate, aspartate and GABA in thiamine-deficient (TD) rats. Isotopomer analysis revealed that impaired TCA cycle flux and decreased aspartate synthesis due to thiamine deficiency occurred principally in neurons. Glucose loading deteriorated TD-related decreases in TCA cycle flux, and concomitantly reduced synthesis of aspartate and glutamate in MT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».