Apparent Survival and Detection Estimates for PIT‐Tagged Slimy Sculpin in Five Small New Brunswick Streams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The slimy sculpin Cottus cognatus is an abundant and widespread benthic fish that inhabits cold lakes and rivers in North America. The objective of this study was to estimate survival and detection probabilities for slimy sculpin in relation to several environmental and biological predictors. Passive integrated transponder (PIT) tags were implanted into 337 adult slimy sculpin in five tributaries of the Kennebecasis River, New Brunswick, Canada. A portable PIT tag antenna was used to search for marked individuals from June 2003 to July 2004. Cormack–Jolly–Seber open population models were used to test several predictions and to estimate apparent survival and detection probabilities. We found that survival was high (73–99%) among sampling events; the average period was about 4 weeks (range, <1–22 weeks). Survival was positively related to fish length and negatively related to maximum stream discharge. The mean detection probability of tagged sculpin was 0.80, but it varied among sampling events and with respect to the minimum electrical current of our antenna and the percentage of boulder substrate at the site. This study demonstrates that a portable PIT tag system can be used in conjunction with capture–mark–recapture models to acquire an understanding of the basic life history characteristics of slimy sculpin and possibly other small‐bodied fish in freshwater systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».