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Enregistrement W2002669376 · doi:10.1111/1567-1364.12125

Management of the endoplasmic reticulum stress by activation of the heat shock response in yeast

2013· article· en· W2002669376 sur OpenAlexfundno aff
Jin Hou, Hongting Tang, Zihe Liu, Tobias Österlund, Jens Nielsen, Dina Petranović

Notice bibliographique

RevueFEMS Yeast Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondation ChalmersNovo Nordisk FondenKnut och Alice Wallenbergs Stiftelse
Mots-clésEndoplasmic reticulumBiologyYeastCell biologyShock (circulatory)Heat shockHeat stressFight-or-flight responseHeat shock proteinBiochemistryInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In yeast Saccharomyces cerevisiae, accumulation of misfolded proteins in the endoplasmic reticulum (ER) causes ER stress and activates the unfolded protein response (UPR), which is mediated by Hac1p. The heat shock response (HSR) mediated by Hsf1p, mainly regulates cytosolic processes and protects the cell from stresses. Here, we find that a constitutive activation of the HSR could increase ER stress resistance in both wild-type and UPR-deficient cells. Activation of HSR decreased UPR activation in the WT (as shown by the decreased HAC1 mRNA splicing). We analyzed the genome-wide transcriptional response in order to propose regulatory mechanisms that govern the interplay between UPR and HSR and followed up for the hypotheses by experiments in vivo and in vitro. Interestingly, we found that the regulation of ER stress response via HSR is (1) only partially dependent on over-expression of Kar2p (ER resident chaperone induced by ER stress); (2) does not involve the increase in protein turnover via the proteasome activity; (3) is related to the oxidative stress response. From the transcription data, we also propose that HSR enhances ER stress resistance mainly through facilitation of protein folding and secretion. We also find that HSR coordinates multiple stress-response pathways, including the repression of the overall transcription and translation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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