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Enregistrement W2002670412 · doi:10.1159/000241347

Carnitine Acetyltransferase in Developing Mammals

2009· article· en· W2002670412 sur OpenAlexaff
David Seccombe, Peter Hahn

Notice bibliographique

RevueBiology of the Neonate · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal HealthCentre for Drug Research and Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrown adipose tissueAdipose tissueInternal medicineEndocrinologyMicrosomeBiologyFetusPeroxisomeCarnitineMitochondrionEnzymeBiochemistryPregnancyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carnitine acetyltransferase (CAT) activity was determined in mitochondria and microsomes of liver and brown adipose tissue in fetal and postnatal rats, rabbits and guinea pigs. In rat liver and brown adipose tissue, mitochondrial CAT activity increased perinatally. Microsomal CAT activity also increased in brown adipose tissue. In liver, however, a rise was first noted after the 20th postnatal day. The ratio of mitochondrial to microsomal activity was higher in brown fat than liver throughout the period studied. Absolute values for both were always much higher in brown adipose tissue than in liver. Catalase activity (an enzyme localized in the peroxisomes) in rat liver increased after day 20 while in brown adipose tissue it attained a peak at 7 days after birth. At all times, hepatic activity exceeded activity in brown adipose tissue. The ratio on day 30 was 1 (brown adipose tissue) to 25 (liver). In both guinea pigs and rabbits, hepatic mitochondrial CAT activity was 10- to 20-fold higher than in the rat already prenatally. Microsomal activity, on the other hand, was approximately the same in all three species. It is concluded that probably only the mitochondrial CAT is directly related to fatty acid oxidation. The role of microsomal enzyme remains unclear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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