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Enregistrement W2002678075 · doi:10.1063/1.3671675

Percolation threshold and electrical conductivity of a two-phase composite containing randomly oriented ellipsoidal inclusions

2011· article· en· W2002678075 sur OpenAlexaff
Yujun Pan, George J. Weng, S. A. Meguid, Wurigumula Bao, Zheng Zhu, A.M.S. Hamouda

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Material Mechanics
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPercolation thresholdConductivityCondensed matter physicsPercolation theoryMaterials sciencePercolation (cognitive psychology)Electrical resistivity and conductivitySaturation (graph theory)Volume fractionComposite numberEllipsoidComposite materialCarbon nanotubeElectrical conductorPhysicsMathematicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An explicit, analytical theory for the percolation threshold, percolation saturation, and effective conductivity of a two-component system involving randomly oriented ellipsoidal inclusions is proposed. The ellipsoids may take the shape of a needle, prolate or oblate spheroid, sphere, or disk. This theory is based upon consideration of Ponte Castañeda--Willis [P. Ponte Castañeda and J. R. Willis, J. Mech. Phys. Solids 43, 1919 (1995)] microstructure in conjunction with Hashin--Shtrikman [Z. Hashin and S. Shtrikman, J. Appl. Phys. 33, 3125 (1962)] upper bound. Two critical volume concentrations, c* and c**, that represent the respective percolation threshold at which the conductive network begins to develop, and the percolation saturation, are identified. During this very short range of concentration, the electrical conductivity of the composite is found to exhibit a very sharp increase, while over the entire range, the calcutilated conductivity exhibits the widely reported sigmoidal shape. Comparison with measurement on a multi-walled carbon nanotube/alumina composite indicates that the theory could capture the major features of the experimentally observed trends sufficiently well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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