Phytochemistry and Antifungal Properties of the Newly Discovered Tree <i>Pleodendron </i><i>c</i><i>ostaricense</i>
Notice bibliographique
Résumé
Gas chromatography analysis of the essential oils of leaves and bark collected from the newly discovered tree Pleodendron costaricense identified alpha-pinene, beta-pinene, beta-myrcene, beta-thujene, and beta-caryophyllene as their major constituents. Phytochemical analysis of P. costaricense parts led to the isolation and identification of delta-tocotrienol, beta-sitosterol, four known drimane-type sesquiterpenes, cinnamodial (1), cinnamosmolide (2), polygodial (3), and mukaadial (4), and two new compounds, a drimane-type sesquiterpene, parritadial (5), and an eremophilane-type sesquiterpene, pleodendione (6). Antifungal assays with the two major compounds, 1 and 2, were carried out, and results showed a high activity of 1 against Alternaria alternata (MIC = 3.9 microg/mL), Candida albicans azole-resistant strain D10, and Wangiella dermatitides (MICs = 15.6 microg/mL). Compound 2 showed less potent antifungal activities than 1 but was more effective against Candida albicans azole-resistant strain CN1A (MIC = 23.4 microg/mL) and Pseudallescheria boydii (MIC = 78.1 microg/mL). A combination of the dialdehyde sesquiterpenes with dillapiol showed a synergistic antifungal effect with 1 and an additive effect with 4 and 5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».