Evidence of Weak Contaminant-Related Oxidative Stress in Glaucous Gulls (<i>Larus hyperboreus</i>) from the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Environmental contaminants are transported over great distances to Arctic ecosystems, where they can accumulate in wildlife. Whether contaminant concentrations in wildlife are sufficient to produce adverse effects remains poorly understood. Exposure to contaminants elevates oxidative stress with possible fitness consequences. The glaucous gull (Larus hyperboreus), an Arctic top predator, was used as a bioindicator for investigating relationships between contaminant levels (organochlorines and polychlorinated biphenyls [OC/PCB], mercury [Hg], and selenium [Se]) and measures of oxidative stress (glutathione [GSH] metabolism and lipid peroxidation) in Canadian Arctic ecosystems. Contaminant levels were low and associations between contaminant exposure and oxidative stress were weak. Nevertheless, glutathione peroxidase activity rose with increasing hepatic Se concentrations, levels of thiols declined as Hg and OC/PCB levels rose, and at one of the two study sites levels of lipid peroxidation were elevated with increasing levels of hepatic Hg. These results suggest the possibility of a deleterious effect of exposure to contaminants on gull physiology even at low contaminant exposures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».