Insulin-like growth factor binding protein-3 (IGFBP-3) localizes to and modulates proliferative epidermal keratinocytes in vivo
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The colocalization of insulin-like growth factor binding protein-3 (IGFBP-3) and IGF-I receptor (IGF-IR) in the basal/germinative layer of the epidermis suggests a key role in modulating epidermal homeostasis. OBJECTIVES: We aimed to clarify both the specific cellular localization and the effect of excess epidermal IGFBP-3 on keratinocyte proliferation. METHODS: (i) Total RNA was isolated from fluorescence-activated cell sorted basal human keratinocyte subtypes [keratinocyte stem cells, transit amplifying keratinocytes (TA), postmitotic differentiating keratinocytes (PMD)], and real-time polymerase chain reaction analysis was used to determine the abundance of IGFBP-3 and IGF-IR mRNAs. (ii) An IGFBP-3 transgenic mouse model was then used to assess the effect of excess epidermal IGFBP-3 on keratinocyte proliferation. Excess epidermal IGFBP-3 mRNA and protein was determined by in situ hybridization and immunohistochemistry, respectively. RESULTS: (i) The highest levels of IGFBP-3 mRNA were detected in TA keratinocytes, in contrast to IGF-IR mRNA levels which were highest in PMD keratinocytes. (ii) Elevated human IGFBP-3 mRNA and protein was confirmed in the epidermis of skin derived from transgenic mice. Excess IGFBP-3 reduced the relative percentage of proliferative keratinocytes (Ki67 positive) irrespective of skin location (belly, back and tail). Thus, in the epidermis, IGFBP-3 mRNA is highly expressed by proliferative keratinocytes (TA) and overexpression of IGFBP-3 inhibits keratinocyte proliferation. CONCLUSIONS: We conclude that in vivo IGFBP-3 ensures epidermal homeostasis via downregulation of keratinocyte proliferation, and thus modulates the early stages of keratinocyte differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».