Insulin-like growth factor binding protein-3 (IGFBP-3) localizes to and modulates proliferative epidermal keratinocytes in vivo
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The colocalization of insulin-like growth factor binding protein-3 (IGFBP-3) and IGF-I receptor (IGF-IR) in the basal/germinative layer of the epidermis suggests a key role in modulating epidermal homeostasis. OBJECTIVES: We aimed to clarify both the specific cellular localization and the effect of excess epidermal IGFBP-3 on keratinocyte proliferation. METHODS: (i) Total RNA was isolated from fluorescence-activated cell sorted basal human keratinocyte subtypes [keratinocyte stem cells, transit amplifying keratinocytes (TA), postmitotic differentiating keratinocytes (PMD)], and real-time polymerase chain reaction analysis was used to determine the abundance of IGFBP-3 and IGF-IR mRNAs. (ii) An IGFBP-3 transgenic mouse model was then used to assess the effect of excess epidermal IGFBP-3 on keratinocyte proliferation. Excess epidermal IGFBP-3 mRNA and protein was determined by in situ hybridization and immunohistochemistry, respectively. RESULTS: (i) The highest levels of IGFBP-3 mRNA were detected in TA keratinocytes, in contrast to IGF-IR mRNA levels which were highest in PMD keratinocytes. (ii) Elevated human IGFBP-3 mRNA and protein was confirmed in the epidermis of skin derived from transgenic mice. Excess IGFBP-3 reduced the relative percentage of proliferative keratinocytes (Ki67 positive) irrespective of skin location (belly, back and tail). Thus, in the epidermis, IGFBP-3 mRNA is highly expressed by proliferative keratinocytes (TA) and overexpression of IGFBP-3 inhibits keratinocyte proliferation. CONCLUSIONS: We conclude that in vivo IGFBP-3 ensures epidermal homeostasis via downregulation of keratinocyte proliferation, and thus modulates the early stages of keratinocyte differentiation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».