Minimal Clinically Important Difference in the Fibromyalgia Impact Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Fibromyalgia Impact Questionnaire (FIQ) is a disease-specific composite instrument that measures the effect of problems experienced by patients with fibromyalgia (FM). Utilization of the FIQ in measuring changes due to interventions in FM requires derivation of a clinically meaningful change for that instrument. Analyses were conducted to estimate the minimal clinically important difference (MCID), and to propose FIQ severity categories. METHODS: Data from 3 similarly designed, 3-month placebo-controlled, clinical treatment trials of pregabalin 300, 450, and 600 mg/day in patients with FM were modeled to estimate the change in the mean FIQ total and stiffness items corresponding to each category on the Patient Global Impression of Change. FIQ severity categories were modeled and determined using established pain severity cutpoints as an anchor. RESULTS: A total of 2228 patients, mean age 49 years, 93% women, with a mean baseline FIQ total score of 62 were treated in the 3 studies. Estimated MCID on a given measure were similar across the studies. In a pooled analysis the estimated MCID (95% confidence interval) was 14% (13; 15) and for FIQ stiffness it was 13% (12; 14). In the severity analysis a FIQ total score from 0 to <39 was found to represent a mild effect, >or= 39 to <59 a moderate effect, and >or=59 to 100 a severe effect. CONCLUSION: The analysis indicates that a 14% change in the FIQ total score is clinically relevant, and results of these analyses should enhance the clinical utility of the FIQ in research and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».