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Enregistrement W2002723489 · doi:10.1160/th06-05-0234

Emerging anticoagulants for the treatment of venous thromboembolism

2006· review· en· W2002723489 sur OpenAlexaff
Jeffrey Weitz

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFondaparinuxWarfarinPulmonary embolismIntensive care medicineAnticoagulantHeparinRivaroxabanThrombusDiscovery and development of direct thrombin inhibitorsPhenprocoumonEdoxabanXimelagatranThrombosisLow molecular weight heparinVenous thrombosisVenous thromboembolismDabigatranSurgeryThrombinInternal medicineAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anticoagulant therapy is the cornerstone of treatment of venous thromboembolism (VTE). Such treatment is divided into two stages. Rapid initial anticoagulation is given to minimize the risk of thrombus extension and fatal pulmonary embolism, whereas extended anticoagulation is aimed at preventing recurrent VTE, thereby reducing the risk of postphlebitic syndrome. With currently available drugs, immediate anticoagulation can only be achieved with parenteral agents, such as heparin, low-molecular-weight heparin, or fondaparinux. Extended treatment usually involves the administration of vitamin K antagonists, such as warfarin. Emerging anticoagulants have the potential to streamline VTE treatment. These agents include idraparinux, a long-acting synthetic pentasaccharide that is given subcutaneously on a once-weekly basis, and new oral anticoagulants that target thrombin or factor Xa. This paper i) reviews the pharmacology of these agents, ii) outlines their potential strengths and weaknesses, iii) describes the results of clinical trials with these new drugs, and iv) identifies the evolving role of new anticoagulants in the management of VTE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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