Climate change implications for water resource management in Caribbean tourism
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the climate change implications for both rainfall and saline intrusion in ground water, which could directly threaten both the tourism industry and other local livelihoods in the Caribbean. Water shortages will be particularly critical in the locations that are already water‐stressed; at or near the limits of their available supplies. Design/methodology/approach The paper focuses on Barbados as the island exhibits four critical factors that make it particularly sensitive and potentially vulnerable to water shortages. Barbados is relatively small and flat, and has limited water flow. Second, it is the most densely populated country in the Caribbean. Third, the economy is primarily driven by tourism, and has prospered as a result; Fourth, Barbados is characterized as “absolute water scarce” on the Falkenmark scale because of a per capita availability of freshwater per year of less than 500 cubic meters. Findings The paper observes that Barbados has a water availability of just 306 cubic metres per capita per year, which makes Barbados the 15th most water‐scarce nation in the world. Thus, Barbados is critically dependent on a water‐intensive industry, has limited options to expand the supply of the key resource, and now finds that the availability of this key resource might decline in future as a result of climate change. Originality/value The paper provides data, case studies and analysis to demonstrate the significant threat to tourism from water shortages relating to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».