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Enregistrement W2002724717 · doi:10.1108/17554210910980594

Climate change implications for water resource management in Caribbean tourism

2009· article· en· W2002724717 sur OpenAlexaff
Kwame Emmanuel, Balfour Spence

Notice bibliographique

RevueWorldwide Hospitality and Tourism Themes · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismWater scarcityClimate changeLivelihoodPer capitaResource (disambiguation)Water useWater resourcesNatural resource economicsSmall Island Developing StatesWater supplyGeographyWater resource managementBusinessEnvironmental scienceEconomicsAgricultureEcologyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to examine the climate change implications for both rainfall and saline intrusion in ground water, which could directly threaten both the tourism industry and other local livelihoods in the Caribbean. Water shortages will be particularly critical in the locations that are already water‐stressed; at or near the limits of their available supplies. Design/methodology/approach The paper focuses on Barbados as the island exhibits four critical factors that make it particularly sensitive and potentially vulnerable to water shortages. Barbados is relatively small and flat, and has limited water flow. Second, it is the most densely populated country in the Caribbean. Third, the economy is primarily driven by tourism, and has prospered as a result; Fourth, Barbados is characterized as “absolute water scarce” on the Falkenmark scale because of a per capita availability of freshwater per year of less than 500 cubic meters. Findings The paper observes that Barbados has a water availability of just 306 cubic metres per capita per year, which makes Barbados the 15th most water‐scarce nation in the world. Thus, Barbados is critically dependent on a water‐intensive industry, has limited options to expand the supply of the key resource, and now finds that the availability of this key resource might decline in future as a result of climate change. Originality/value The paper provides data, case studies and analysis to demonstrate the significant threat to tourism from water shortages relating to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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