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Enregistrement W2002724835 · doi:10.1139/b00-089

Effect of the lower lip of <i>Monarda didyma</i> on pollen removal by hummingbirds

2000· article· en· W2002724835 sur OpenAlexvenueno aff
Ethan J. Temeles, Adam G. Rankin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmherst College
Mots-clésHummingbirdNectarPollenPollinationStamenBiologyBotanyPollen tubeQueen (butterfly)HorticultureHymenoptera

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the effect of the lower lip of Monarda didyma L. on pollen removal by ruby-throated hummingbirds (Archilochus colubris L.) through comparisons of hummingbird visits to natural, lipped flowers versus those that had their lower lip experimentally removed. Birds missed the openings of lipless flowers more often than lipped flowers and thus spent more time attempting to insert their bills into them. Once their bills entered the floral tube, handling times of hummingbirds were significantly longer at lipped than at lipless flowers. Contact durations with anthers and amounts of pollen removed by hummingbirds were significantly greater at lipped than at lipless flowers. Videotapes indicated that lips enhanced pollen removal by slowing a hummingbird's bill insertion into the floral tube, which increased the amount of time that a bird was positioned under a flower's anthers. Unlike the conventional view of hummingbird-flower evolution, which argues for the loss or reduction of lips, our results suggest that lower lips may be maintained in some hummingbird flower species, because they are preadaptations that act as nectar guides for hummingbirds and positioners for optimum pollen removal, in addition to possibly serving as landing platforms or attractants for secondary pollination by bees.Key words: Monarda didyma, pollination, flower morphology, hummingbirds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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