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Enregistrement W2002734770 · doi:10.1386/cij.2.1.73/1

Creative knowledge workers and location in Europe and North America: a comparative review

2009· review· en· W2002734770 sur OpenAlexfundno aff
Nick Clifton, Phil Cooke

Notice bibliographique

RevueCreative Industries Journal · 2009
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoGeorge Mason University
Mots-clésCreative classCreativityContext (archaeology)Order (exchange)Creative industriesHuman capitalCapital (architecture)SociologyEconomic geographyKnowledge economyWork (physics)Quality (philosophy)Economic growthEconomyPolitical scienceEconomicsGeographyLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much of the recent interest in the development of individual creativity has drawn upon Richard Florida's (2002a) book The Rise of the Creative Class. Whereas in the industrial age, classical and neoclassical economic theory told us that ‘people followed jobs’, in the modern knowledge economy Florida describes how ‘jobs follow talented people’. The research reported in this article represents an analysis of quality of place and the dispersion of the creative knowledge workers in seven European countries and builds upon the work that has been undertaken in North American cities in order to understand whether similar processes concerning the relationship between creativity, human capital, and high-technology industries are at work in Europe as claimed is the case within North America. Economic outcomes from creative class location are also reviewed. Finally, we consider the implications for further research, given the evidence presented here suggesting some variation of results by national socio-economic context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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