Plasma bicarbonate and risk of type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several biomarkers of metabolic acidosis, including lower plasma bicarbonate and higher anion gap, have been associated with greater insulin resistance in cross-sectional studies. We sought to examine whether lower plasma bicarbonate is associated with the development of type 2 diabetes mellitus in a prospective study. METHODS: We conducted a prospective, nested case-control study within the Nurses' Health Study. Plasma bicarbonate was measured in 630 women who did not have type 2 diabetes mellitus at the time of blood draw in 1989-1990 but developed type 2 diabetes mellitus during 10 years of follow-up. Controls were matched according to age, ethnic background, fasting status and date of blood draw. We used logistic regression to calculate odds ratios (ORs) for diabetes by category of baseline plasma bicarbonate. RESULTS: After adjustment for matching factors, body mass index, plasma creatinine level and history of hypertension, women with plasma bicarbonate above the median level had lower odds of diabetes (OR 0.76, 95% confidence interval [CI] 0.60-0.96) compared with women below the median level. Those in the second (OR 0.92, 95% CI 0.67-1.25), third (OR 0.70, 95% CI 0.51-0.97) and fourth (OR 0.75, 95% CI 0.54-1.05) quartiles of plasma bicarbonate had lower odds of diabetes compared with those in the lowest quartile (p for trend = 0.04). Further adjustment for C-reactive protein did not alter these findings. INTERPRETATION: Higher plasma bicarbonate levels were associated with lower odds of incident type 2 diabetes mellitus among women in the Nurses' Health Study. Further studies are needed to confirm this finding in different populations and to elucidate the mechanism for this relation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».