Distribution of the Genus Passiflora L. Diversity in Colombia and Its Potential as an Indicator for Biodiversity Management in the Coffee Growing Zone
Notice bibliographique
Résumé
Analysis was made of 3,923 records of 162 wild Passiflora specimens to assess the distribution of their diversity in Colombia, identify collection gaps, and explore their potential as indicator species. Despite variable collecting density among and within biogeographic regions, the Andean region clearly presents a higher species richness, particularly in the central coffee growing zone and the departments of Antioquia, Cundinamarca and Valle del Cauca. The elevational distribution of diversity shows a small peak below 500 m, and two higher ones between 1,000–2,000 and 2,500–3,000 m. This pattern corresponds to divergent adaptive trends among infrageneric divisions. The analysis on 19 climatic variables showed that the two principal variance components, explaining 77 percent of the total, are respectively associated with temperature and precipitation, without influence of seasonality. Distribution parameters allow recognizing more than 36 narrow endemics. Prediction of species distribution showed nine areas with very high richness (predicted sympatry of 41 to 54 species) in the Andean region, three of which correspond to collection gaps. Endemics were not particularly frequent there, so a prioritization of protected areas based on species richness would not favor their conservation. The sites with high Passiflora diversity are poorly represented in the current system of protected areas. Instead, their striking correspondence with ecotopes of the coffee growing zone imposes a conservation strategy integrating agricultural and environmental management at the landscape level. Reciprocally, several traits of Passiflora species make them particularly suited as indicators for any effort of conservation or restoration in this region of importance for the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».