Agri-environmental models using Mehlich-III soil phospho rus saturation index for corn in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Soil phosphorus (P), which is potentially a risk for environmental contamination, is currently interpreted using soil P saturation in North America. Our objective was to assess the ratio of P to aluminum (Al) in the Mehlich-III (M-III) soil test to build P requirement models for corn and soybean. We analyzed 129 corn and 19 soybean P fertilizer trials. For corn, the (P/Al)M-III ratio improved soil fertility classification compared with PM-III alone. The critical PM-III value as determined by the Cate-Nelson procedure was found to be 31.5 mg PM-III kg-1, close to published values. The critical (P/Al)M-III ratios of 0.025 for > 300 g clay kg-1 soils and 0.040 for ≤ 300 g clay kg-1 soils differed significantly between the two soil groups. For (P/Al)M-III ratios above 0.214, there was no positive response to added P for all soils regardless of texture. Using published critical environmental (P/Al)M-III ratios of 0.076 for > 300 g clay kg-1soils and 0.131 for ≤ 300 g clay kg-1 soils as benchmarks values, agri-environmental P requirement models were built using conditional expectations of 50 to 80% of computed optimum P values within a soil class. A validation study supported the low critical (P/Al)M-III ratios and the 50% conditional expectation model except for a high carbon soil which was outside the application range of the models. However, banded P decreased corn yield at four validation sites although the model predicted positive response to P. Soybean did not respond to P except at extremely low fertility levels ((P/Al)M-III ≤ 0.02) and behaved as a P-mining crop even in low-P soils. Corn-soybean rotations can reduce soil P to low (P/Al)M-III ratios with minimal agronomic risk. Key words: Soil phosphorus saturation, Mehlich-III soil extraction method, soil fertility classification, soil texture, fertilizer P requirement model, corn, soybean
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».