Lumbar Vertebral Hemangioma Causing Cauda Equina Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Study Design. Case report. Objectives. To report a case of lumbar hemangioma causing neurogenic claudication and early cauda equina, managed with hemostatic vertebroplasty and posterior decompression. Summary of Background Data. This is the first report to our knowledge of a lumbar hemangioma causing neurogenic claudication and early cauda equina syndrome. Most hemangiomas causing neurologic symptoms occur in thoracic spine and cause spinal cord compression. Vertebroplasty as a method of hemostasis and for providing mechanical stability in this situation has not been discussed previously in the literature. Methods. L4 hemangioma was diagnosed in a 64-year-old woman with severe neurogenic claudication and early cauda equina syndrome. Preoperative angiograms showed no embolizable vessels. Posterior decompression was performed followed by bilateral transpedicular vertebroplasty. The patient received postoperative radiation to prevent recurrence. Results. Complete relief of neurogenic claudication and cauda equina with less than 100 mL of blood loss. Conclusion. A lumbar hemangioma of the vertebral body, although rare, can cause neurogenic claudication and cauda equina syndrome. Intraoperative vertebroplasty can be an effective method of hemostasis and provide stability of the vertebra following posterior decompression. Lumbar hemangiomas causing neurologic symptoms are rare. This is the first case report of a lumbar hemangioma causing neurogenic claudication and cauda equina. This was successfully treated with posterior decompression and hemostatic vertebroplasty.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».