The influence of resource seasonality on the breeding patterns of the Eurasian otter (<i>Lutra lutra</i>) in Mediterranean habitats
Notice bibliographique
Résumé
Litters of small Eurasian otter (Lutra lutra) cubs ranged from one to four, with those of one and two accounting for 95%. Significant variations were found between locations and according to the main diet (average ranging between 1.1 and 2.4 cubs/female). We found a seasonal pattern in otter breeding in some areas, being different in each. In the Prepyrenees, most births took place between March and June (85%). In Mediterranean rivers of the Ebro basin, most births occurred between December and February (57%). In both, the small cubs were found outside the dens just 23 months after the time of birth. Fish and crayfish exhibited a seasonal fluctuation, with a maximum density of biomass between the end of spring and the end of summer and minimum densities in winter. Water was always flowing in the Pyrenees and Prepyrenees rivers; however, in Mediterranean rivers, important periods of drought were observed, concentrated especially in summer and some winters. Timing of birds corresponded to variation in abundance of food (energy needs) and water resources in space and time. The presence of adequate prey species for the cubs (Ebro's barbel (Barbus graellsii and Barbus haasi) and American crayfish (Procambarus clarkii) in our study area) plays an important role. Interannual variations in food can affect the otter's reproductive cycle and breeding success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».