Excess molar volumes and refractive indices of binary mixtures of isopropylethanoate and symmetrical hydrocarbons at 308.15 K
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Densities and refractive indices of binary mixtures of isopropylethanoate with several symmetrical hydrocarbons viz cyclohexane, benzene, 1,4‐dimethylbenzene and 1,3,5‐trimethylbenzene at 308.15 K have been measured. The excess molar volumes ( V E ) are evaluated from the measured density values for the four binary systems. Experimental refractive indices are used to evaluate deviation in refractive indices (Δ n ) and molar refraction at experimental temperature. V E values are positive for the mixtures studied except binary mixtures between ester and 1,4‐dimethylbenzene which have negative V E values. Standard deviations σ ( V E ) and σ (Δ n ) are also reported. Results are discussed in terms of molecular interactions between the components of the mixtures. Nous avons mesuré les densités et les indices de réfraction de mélanges binaires d'isopropyléthanoate avec plusieurs hydrocarbures symétriques, soit du cyclohexane, du benzène, du 1,4‐diméthylbenzène et du 1,3,5‐triméthylbenzène à 308,15 K. Les volumes molaires excédentaires ( V E ) ont été évalués à partir des densités mesurées pour les quatre systèmes binaires. Les indices expérimentaux de réfraction ont servi à évaluer l'écart des indices de réfraction (Δ n ) ainsi que la réfraction molaire à la température expérimentale. Les valeurs des VE étaient positives pour les mélanges étudiés à l'exception des mélanges binaires d'ester et de 1,4‐diméthylbenzène qui présentaient des valeurs des VE négatives. Les écarts type σ ( V E ) et σ (Δ n ) sont également indiqués. La discussion des résultats porte sur les interactions moléculaires entre les composants des mélanges. © 2010 Canadian Society for Chemical Engineering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».