MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2002748932 · doi:10.1007/s12192-013-0487-y

Identification and characterization of novel ER-based hsp90 gene in the red flour beetle, Tribolium castaneum

2013· article· en· W2002748932 sur OpenAlexaboutno aff
Yi Zhang, Shasha Gu, Chengjun Li, Ming Sang, Wei Wu, Xiaopei Yun, Xingxing Hu, Bin Li

Notice bibliographique

RevueCell Stress and Chaperones · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyRed flour beetleHsp90GeneRNA interferenceHeat shock proteinFecundityOogenesisGeneticsPhylogenetic treePupaCell biologyLarvaBotanyRNAEmbryogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat-shock protein 90 (HSP90) is a highly conserved molecular chaperone found in all species except for Archaea, which is required not only for stress tolerance but also for normal development. Recently, it was reported that HSP83, one member of the cytosolic HSP90 family, contributes to oogenesis and responds to heat resistance in Tribolium castaneum. Here, a novel ER-based HSP90 gene, Tchsp90, has been identified in T. castaneum. Phylogenetic analysis showed that hsp90s and hsp83s evolved separately from a common ancestor but that hsp90s originated earlier. Quantitative real-time polymerase chain reaction illustrated that Tchsp90 is expressed in all developmental stages and is highly expressed at early pupa and late adult stages. Tchsp90 was upregulated in response to heat stress but not to cold stress. Laval RNAi revealed that Tchsp90 is important for larval/pupal development. Meanwhile, parental RNAi indicated that it completely inhibited female fecundity and partially inhibited male fertility once Tchsp90 was knocked down and that it will further shorten the lifespan of T. castaneum. These results suggest that Tchsp90 is essential for development, lifespan, and reproduction in T. castaneum in addition to its response to heat stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell Stress and ChaperonesMême sujetHeat shock proteins researchTravaux en français237 207