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Enregistrement W2002750128 · doi:10.1083/jcb.1802rr3

Organelles in parallel

2008· article· en· W2002750128 sur OpenAlexaboutno aff
Richard Robinson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEndosomeEndocytic cycleOrganelleMost recent common ancestorCell biologySyntaxinEvolutionary biologyVesiclePhylogenetic treeGeneGeneticsCellEndocytosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endocytic organelles in three eukaryotic kingdoms evolved in parallel, according to Joel Dacks, Mark Field (University of Cambridge, UK), and Pak Poon (Dalhousie University, Halifax, Canada). Unlike mitochondria and chloroplasts, the membrane trafficking system did not arise through endosymbiosis; it evolved from within. When fungi, plants, and animals split off from their last common ancestor, some parts of the system were “caught midstream in the process of becoming discrete organelles,” says Dacks. To track the development of the system, the authors performed phylogenetic analyses of three components: Rab5 and β-adaptins, which help sort cargo into vesicles, and the endocytic syntaxins, which assist vesicle fusion. The team found that in the common ancestor, each was represented by a single molecule that performed multiple functions. After divergence, the components evolved in parallel through gene duplication and specialization. For instance, syntaxin E homologues in each kingdom now include one that drives fusion at the early endosome and another that helps fuse late endosomes to the lysosome. These two sets of syntaxins arose after the eukaryotic split and independently adopted similar functions within each group. “The distinction among the endosomes was less clear at the start and was firmed up afterward,” says Field. The need for increased cargo specificity and sorting efficiency in each group seems to have driven the parallel evolution. Reference: Dacks, J., et al. 2008. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 10.1073/pnas.0707318105 [PubMed] [Cross Ref]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,055

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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