Overstory litter inputs and nutrient returns in an old-growth temperate forest ecosystem, Olympic National Park, Washington
Notice bibliographique
Résumé
Overstory litterfall rates and nutrient returns were determined in an old-growth temperate rainforest watershed in the Hoh River valley, Olympic National Park, Washington. Litter was sorted into green needles, senescent needles, fine wood, reproductive, and miscellaneous litter (mostly arboreal lichens and mosses). Understory and coarse woody debris inputs were not determined. Total annual overstory litterfall averaged 3594 kg·ha1 and varied among the six plant communities in the watershed. There was a trend for litterfall to be higher in the upper watershed; elevations ranged from 180 to 850 m. Needles provided the greatest amount of litterfall (60%) with woody litter and other material averaging 18 and 22%, respectively. Highest senescent needle litterfall occurred from July to October, but highest woody litterfall was from January to April. Green needles provided only 3% of annual needle litterfall. Green and senescent needle litterfall were related to western hemlock (Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg.) basal area, suggesting that this shade-tolerant species was the greatest contributor to needle litterfall. The following quantities (kg·ha1) of nutrients were returned to the forest floor annually: Ca, 26.8; N, 24.6; K, 4.0; Mg, 3.0; P, 2.9; Mn, 1.7; and Na, 1.2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».