Multiple Proppant Fracturing of Horizontal Wellbores in a Chalk Formation: Evolving the Process in the Valhall Field
Notice bibliographique
Résumé
Summary Oil production from this chalk field has been improved significantly over the last 3 years using multiple proppant fractures placed from horizontal completions. Following early successes, the engineering effort focused on increasing value through engineering innovation and increased productivity. This paper describes, through case histories and field data, advances made in the design and execution of these completions over 13 wells in the Valhall field. Wellbore completion activities and stimulation are performed now as a stand-alone process. Using specialized large-diameter coiled-tubing (CT) equipment allows ongoing drilling operations to be performed concurrently. This has reduced daily spread costs significantly while bringing wells on production in a much-reduced time frame. This lower cost environment also has allowed innovative field procedures to be developed resulting in further improvements such as proppant plugs for isolation between stimulation zones, novel bottomhole assemblies (BHA's) for perforating, and treatments using recycled proppant to minimize waste. Productivity is the driver for economic success. Treatmentdesign requirements have evolved through laboratory testing to account for longer-term downhole-operating conditions below the bubblepoint while also improving initial conductivity. Field data to date through production logging operations have confirmed the hydrocarbon contribution from each fracture. This is used to validate the effectiveness of each treatment. Normalized well productivities continue to improve and the challenge is to maintain the rate of evolution through the improved application of new and existing technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».