Application of Low‐Level Laser Therapy for Noninvasive Body Contouring
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low-level laser therapy (LLLT) is a noninvasive treatment for a wide-assortment of medical ailments. A recent application is for noninvasive body slimming. A Level 1 clinical study was completed and recorded a significant reduction in circumferential measurements across waist, hips, and thighs compared to placebo subjects. Questions remain unanswered to whether the result observed was based upon simple fluid redistribution. The purpose of this retrospective study was to evaluate the efficacy of LLLT for noninvasive body slimming and determine if the loss was attributable to fluid or fat relocation. METHODS: Data from 689 participants were obtained to evaluate the circumferential reduction demonstrated across the treatment site of the waist, hips, and thighs as well as nontreated systemic regions. Patient data were not pre-selected; all reports provided by clinics using LLLT for body contouring were used to evaluate the efficacy of this treatment. Participants received a total of six LLLT treatments across 2-weeks having baseline and post-procedure circumferential measurements recorded. Measurement sites included waist, hips, thighs, arms, knees, neck, and chest. RESULTS: The mean circumferential reduction reported for the waist, hips, and thighs 1 week after the treatment regimen was 3.27 in. (P < 0.0001). Furthermore, participants demonstrated an overall mean reduction of 5.17 in. across all measurement points 5.17 in. (P < 0.0001). Each anatomical region measured exhibited a significant circumferential reduction. CONCLUSION: These data reveal that the circumferential reduction exhibited following LLLT is not attributable to fluid or fat relocation as all measurement points, including nontreated regions, reported an inch loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».