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Enregistrement W2002784324 · doi:10.1371/journal.pone.0086520

Complex Regulation of PKCβ2 and PDK-1/AKT by ROCK2 in Diabetic Heart

2014· article· en· W2002784324 sur OpenAlexafffund
Guorong Lin, Roger W. Brownsey, Kathleen M. MacLeod

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPhosphorylationProtein kinase CProtein kinase BCell biologyROCK2GLUT4ChemistryRHOASignal transductionInternal medicineRho-associated protein kinaseBiologyEndocrinologyMedicineGlucose transporterInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The RhoA/ROCK pathway contributes to diabetic cardiomyopathy in part by promoting the sustained activation of PKCβ2 but the details of their interaction are unclear. The purpose of this study was to investigate if over-activation of ROCK in the diabetic heart leads to direct phosphorylation and activation of PKCβ2, and to determine if their interaction affects PDK-1/Akt signaling. METHODS: Regulation by ROCK of PKCβ2 and related kinases was investigated by Western blotting and co-immunoprecipitation in whole hearts and isolated cardiomyocytes from 12 to 14-week diabetic rats. Direct ROCK2 phosphorylation of PKCβ2 was examined in vitro. siRNA silencing was used to confirm role of ROCK2 in PKCβ2 phosphorylation in vascular smooth muscle cells cultured in high glucose. Furthermore, the effect of ROCK inhibition on GLUT4 translocation was determined in isolated cardiomyocytes by confocal microscopy. RESULTS: Expression of ROCK2 and expression and phosphorylation of PKCβ2 were increased in diabetic hearts. A physical interaction between the two kinases was demonstrated by reciprocal immunoprecipitation, while ROCK2 directly phosphorylated PKCβ2 at T641 in vitro. ROCK2 siRNA in vascular smooth muscle cells or inhibition of ROCK in diabetic hearts reduced PKCβ2 T641 phosphorylation, and this was associated with attenuation of PKCβ2 activity. PKCβ2 also formed a complex with PDK-1 and its target AKT, and ROCK inhibition resulted in upregulation of the phosphorylation of PDK-1 and AKT, and increased translocation of glucose transporter 4 (GLUT4) to the plasma membrane in diabetic hearts. CONCLUSION: This study demonstrates that over-activation of ROCK2 contributes to diabetic cardiomyopathy by multiple mechanisms, including direct phosphorylation and activation of PKCβ2 and interference with the PDK-1-mediated phosphorylation and activation of AKT and translocation of GLUT4. This suggests that ROCK2 is a critical node in the development of diabetic cardiomyopathy and may be an effective target to improve cardiac function in diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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