THE RED-SEQUENCE CLUSTER SURVEY-2 (RCS-2): SURVEY DETAILS AND PHOTOMETRIC CATALOG CONSTRUCTION
Notice bibliographique
Résumé
The second Red-sequence Cluster Survey (RCS-2) is a ~1000 square degree, multi-color imaging survey using the square-degree imager, MegaCam, on the Canada-France-Hawaii Telescope (CFHT). It is designed to detect clusters of galaxies over the redshift range 0.1<~z<~1. The primary aim is to build a statistically complete, large (~10^4) sample of clusters, covering a sufficiently long redshift baseline to be able to place constraints on cosmological parameters via the evolution of the cluster mass function. Other main science goals include building a large sample of high surface brightness, strongly gravitationally-lensed arcs associated with these clusters, and an unprecedented sample of several tens of thousands of galaxy clusters and groups, spanning a large range of halo mass, with which to study the properties and evolution of their member galaxies. This paper describes the design of the survey and the methodology for acquiring, reducing and calibrating the data for the production of high-precision photometric catalogs. We describe the method for calibrating our griz imaging data using the colors of the stellar locus and overlapping Two-Micron All-Sky Survey (2MASS) photometry. This yields an absolute accuracy of <0.03 mag on any color and ~0.05 mag in the r-band magnitude, verified with respect to the Sloan Digital Sky Survey (SDSS). RCS-2 reaches average 5 sigma point source limiting magnitudes of griz = [24.4, 24.3, 23.7, 22.8], approximately 1-2 magnitudes deeper than the SDSS. Due to the queue-scheduled nature of the observations, the data are highly uniform and taken in excellent seeing, mostly FWHM<~0.7" in the r-band. In addition to the main science goals just described, these data form the basis for a number of other planned and ongoing projects (including the WiggleZ survey), making RCS-2 an important next-generation imaging survey. [abridged]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».