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Enregistrement W2002792487 · doi:10.1103/physreva.76.013408

Entanglement and timing-based mechanisms in the coherent control of scattering processes

2007· article· en· W2002792487 sur OpenAlexaff
Michael Spanner, Paul Brumer

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum optics and atomic interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsScatteringQuantum entanglementCoherence (philosophical gambling strategy)Coherent controlScattering theoryWave packetQuantum mechanicsStatistical physicsQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coherent control of scattering processes is considered, with electron impact dissociation of used as an example. The physical mechanism underlying coherently controlled stationary state scattering is exposed by analyzing a control scenario that relies on previously established entanglement requirements between the scattering partners. Specifically, initial state entanglement assures that all collisions in the scattering volume yield the desirable scattering configuration. Scattering is controlled by preparing the particular internal state wave function that leads to the favored collisional configuration in the collision volume. This insight allows coherent control to be extended to the case of time-dependent scattering. Specifically, we identify reactive scattering scenarios using incident wave packets of translational motion where coherent control is operational and initial state entanglement is unnecessary. Both the stationary and time-dependent scenarios incorporate extended coherence features, making them physically distinct. From a theoretical point of view, this work represents a large step forward in the qualitative understanding of coherently controlled reactive scattering. From an experimental viewpoint, it offers an alternative to entanglement-based control schemes. However, both methods present significant challenges to existing experimental technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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