Association of Chronic Obstructive Pulmonary Disease Severity and <i>Pneumocystis</i> Colonization
Notice bibliographique
Résumé
Factors modulating the variable progression of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are largely unknown, but infectious agents may play a role. Because Pneumocystis has previously been shown to induce a CD8(+) lymphocyte- and neutrophil-predominant response similar to that in COPD, we explored the association of the organism with accelerated disease progression. We examined Pneumocystis colonization rates in lung tissue obtained during lung resection or transplantation in smokers with a range of airway obstruction severity and in a control group with lung diseases other than COPD. Using nested polymerase chain reaction, Pneumocystis colonization was detected in 36.7% of patients with very severe COPD (Global Health Initiative on Obstructive Lung Disease [GOLD] Stage IV) compared with 5.3% of smokers with normal lung function or less severe COPD (Stages 0, I, II, and III) (p = 0.004) and with 9.1% of control subjects (p = 0.007). Colonized subjects exhibited more severe airway obstruction (median FEV(1) = 21% predicted versus 62% in noncolonized subjects, p = 0.006). GOLD IV was the strongest predictor of Pneumocystis colonization (odds ratio = 7.3, 95% confidence interval = 2.4-22.4, p < 0.001) and was independent of smoking history. We conclude that there is a strong association between Pneumocystis colonization and severity of airflow obstruction in smokers, suggesting a possible pathogenic link with COPD progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».