ZBED6 Modulates the Transcription of Myogenic Genes in Mouse Myoblast Cells
Notice bibliographique
Résumé
ZBED6 is a recently discovered transcription factor, unique to placental mammals, that has evolved from a domesticated DNA transposon. It acts as a repressor at the IGF2 locus. Here we show that ZBED6 acts as a transcriptional modulator in mouse myoblast cells, where more than 700 genes were differentially expressed after Zbed6-silencing. The most significantly enriched GO term was muscle protein and contractile fiber, which was consistent with increased myotube formation. Twenty small nucleolar RNAs all showed increased expression after Zbed6-silencing. The co-localization of histone marks and ZBED6 binding sites and the effect of Zbed6-silencing on distribution of histone marks was evaluated by ChIP-seq analysis. There was a strong association between ZBED6 binding sites and the H3K4me3, H3K4me2 and H3K27ac modifications, which are usually found at active promoters, but no association with the repressive mark H3K27me3. Zbed6-silencing led to increased enrichment of active marks at myogenic genes, in agreement with the RNA-seq findings. We propose that ZBED6 preferentially binds to active promoters and modulates transcriptional activity without recruiting repressive histone modifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».