Modeling Elevated Carbon Dioxide Effects on Water Relations, Water Use, and Growth of Irrigated Sorghum
Notice bibliographique
Résumé
Elevated concentrations of atmospheric CO 2 ( C a ) are believed to raise sorghum [ Sorghum bicolor (L.) Moench] productivity by improving water relations. In ecosys , water relations are simulated by solving for the canopy water potential (ψ C ) at which water uptake from a model of soil–root–canopy water transfer equilibrates with transpiration from the canopy energy balance. Simulated water relations were tested with ψ C , water uptake, and energy exchange measured under ambient (363 μmol mol −1 ) and elevated (566 μmol mol −1 ) C a and high vs. low irrigation in a free air CO 2 enrichment experiment during 1998 and 1999. Model results, corroborated by field measurements, showed that elevated C a raised ψ C and lowered latent heat fluxes under high irrigation and delayed water stress under low irrigation. Changes in ψ C modeled under ambient vs. elevated C a varied diurnally, with lower ψ C causing earlier midafternoon stomatal closure under ambient C a . Modeled changes in sorghum water status caused elevated C a to raise seasonal water efficiency under high and low irrigation by 20 and 26% (vs. 20 and 13% measured) in 1998 and by 9 and 27% (vs. 6 and 26% measured) in 1999. Ecosys was used to generate an irrigation response function for sorghum yield, which indicated that yields would rise by ≈13% for a range of irrigation rates if air temperatures were to rise by 3°C and C a by 50%. Current high sorghum yields could be achieved with ≈120 mm or ≈20% less irrigation water if these rises in temperature and C a were to occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».