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Enregistrement W2002800523 · doi:10.1177/0968344512471125

Colonial Hanoi and Saigon at War: Social Dynamics of the Viet Minh’s ‘Underground City’, 1945–1954

2013· article· en· W2002800523 sur OpenAlexaff
Christopher E. Goscha

Notice bibliographique

RevueWar in History · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVietnamese History and Culture Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismDecolonizationVietnameseHo chi minhBattleVietnam WarState (computer science)Political scienceGeographyEconomic historyAncient historyEconomyHistoryPolitical economyDevelopment economicsSociologyPoliticsLawCartographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because much of the existing literature on the Indochina War (1945–54) remains focused on its diplomatic and military aspects, scholars have tended to overlook the transformative impact of this violent war of decolonization on the Vietnamese city ‘down below’. This article shifts our view of the Viet Minh’s war against the French in this direction by exploring how the colonial cities of Hanoi and Saigon were a vital part of the rural-based Democratic Republic of Vietnam’s war and state-building efforts. Of particular concern are two socio-economic phenomena and one related military one. On the economic front, the colonial city exported badly needed manufactured goods, electronic products, people, and medicines to the isolated and unindustrialized guerrilla state. Second, in order to build ‘underground cities’, to connect them to the maquis state, and to obtain and export hard-to-find materials, the Viet Minh cultivated a complex set of social relations going into and out of the cities. Third, these social relations involved civilians from the start, which was essential to the DRV’s ability to transform the colonial city into a major battle zone first in Hanoi, then in Saigon. The urban–rural divide was never a sharp one during the Indochina War.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,010
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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