Pharmacodynamic effects of ketoprofen on crevicular fluid prostanoids in adult periodontitis
Notice bibliographique
Résumé
The reported therapeutic benefits of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) in slowing periodontal disease progression appear intimately linked to the effective inhibition of local prostaglandin synthesis. This randomized, partially double-blind, controlled trial was conducted to evaluate the pharmacodynamic effects of the NSAID, ketoprofen (KTP), on gingival crevicular fluid (GCF) prostanoids. 42 subjects, ages 35-57 years, with moderate to advanced adult periodontitis were recruited and monitored for 22 days. On day 1, subjects were randomized for 1 of 5 treatments: i) 0.5% KTP gel; ii) 1.0% KTP gel; iii) 1.0% KTP alternate gel; iv) 2.0% KTP gel; v) 25 mg KTP capsule (positive control). Subjects applied 1 ml of gel topically to their gingiva or administered one capsule p.o., b.i.d. for 14.5 days. GCF samples were collected from posterior, interproximal sites on days 1 (pre-dosing; 1, 2, 3, 6 h), 8 (pre-dosing; 2 h), 15 (pre-dosing; 2 h) and 22 (post-treatment). GCF levels of prostaglandin E2 (PGE2) and leukotriene B4 (LTB4) were determined using RIA, and expressed in ng/ml and % reduction from baseline (%Effect). Neither a significant difference among groups nor a dose response in % effect for either prostanoid was evident, both overall and among cohorts with elevated baseline mediator levels ([PGE2]>34 ng/ml; [LTB4]>300 ng/ml). When data were combined from all groups, significant (p<0.01) % reductions in GCF PGE2 were noted at 1 and 2 h post-dosing (29% and 24% respectively). In comparing topical versus systemic formulations, all topical formulations were as equipotent as systemic dosing in altering local prostaglandin levels despite lower KTP exposures with gel treatments. These data indicate that both topical and systemic KTP therapies pharmacodynamically reduce GCF PGE2 levels in adult periodontitis subjects, allowing for potential inhibition of disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».