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Enregistrement W2002801487 · doi:10.1017/s0950268804002924

Influenza and pneumonia hospitalizations in Ontario: a time-series analysis

2004· article· en· W2002801487 sur OpenAlexafffundabout
Eric Crighton, Rahim Moineddin, Muhammad Mamdani, Ross Upshur

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Infection · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoWomen's College HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDemographySeasonalityPopulationPneumoniaMedicineSeasonal influenzaGerontologyEpidemiologyBiologyInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)EcologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive examination of gender and age-specific influenza and pneumonia hospitalization seasonality is currently lacking. Using population-based data for Ontario, Canada between April 1988 and March 2002 (n = 339,803 hospitalizations), findings from this study revealed clear seasonality [Fisher's Kappa (FK) test = 68.64, P < 0.001; Bartlett's Kolmogorov-Smirnov (BKS) test = 0.68, P < 0.001] with consistent summer troughs and winter peaks for both sexes and all ages combined. The very young (both sexes 0-4 years) demonstrated the strongest seasonality (R2(autoreg) = 0.97) and females aged 10-19 years, the weakest (R2(autoreg) = 0.59). Gender differences were most pronounced in the oldest age groups (80+ years) where females had an average annualized peak rate of 250/100,000 compared to 400/100,000 for males. These findings can contribute to more population-specific prevention strategies and effective resource and service allocation based on seasonal and specific population demands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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