Neurodevelopment in Seizure‐prone and Seizure‐resistant Rat Strains: Recognizing Conflicts in Management
Notice bibliographique
Résumé
Cytoarchitectural alterations during central nervous system (CNS) development are believed to underlie aberrations in brain morphology that lead to epilepsy. We have recently reported marked reductions in hippocampal and white matter volumes along with relative ventriculomegaly in a rat strain bred to be seizure-prone (FAST) compared to a strain bred to be seizure-resistant (SLOW) (Gilby et al., 2002, American Epilepsy Society 56th Annual Meeting). This study was designed to investigate deviations in gene expression during late-phase embryogenesis within the brains of FAST and SLOW rats. In this way, we hoped to identify molecular mechanisms operating differentially during neurodevelopment that might ultimately create the observed differences in brain morphology and/or seizure susceptibility. Using Superarray technology, we compared the expression level of 112 genes, known to play a role in neurodevelopment, within whole brains of embryonic day 21 (E21) FAST and SLOW rats. Results revealed that while most genes investigated showed near equivalent expression levels, both Apolipoprotein E (APOE) and the beta2 subunit of the voltage-gated sodium channel (SCN2beta) were significantly underexpressed in brains of the seizure-prone embryos. Currently, these transcripts have no known interactions during embryogenesis; however, they have both been independently linked to seizure disposition and/or neurodevelopmental aberrations leading to epilepsy. Thus, alterations in the timing and/or degree of expression for APOE and SCN2beta may be important to developmental cascades that ultimately give rise to the differing brain morphologies, behaviors, and/or seizure vulnerabilities that characterize these strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».