MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2002807283 · doi:10.1177/1367006910370918

What is the impact of age of second language acquisition on the production of consonants and vowels among childhood bilinguals?

2010· article· en· W2002807283 sur OpenAlexaff
Andrea A. N. MacLeod, Carol Stoel‐Gammon

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Bilingualism · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyVoice-onset timeFormantNeuroscience of multilingualismLinguisticsAge of AcquisitionContrast (vision)Dominance (genetics)Speech productionVowelComputer scienceCognitionArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated bilinguals’ ability to produce language-specific acoustic values for consonants and vowels that are highly similar across the two languages. To investigate this ability, we targeted early bilinguals who had acquired two languages before the age of 12 and continued to use both languages on a daily basis. These adult bilinguals were separated into two groups: simultaneous bilinguals (or nearly so) who acquired both languages by their third year, and sequential bilinguals who acquired their second language between the ages of 8 and 12 years. Their speech production was studied through an acoustic analysis of stop consonants (voice onset time) and vowels (formant structure). Despite the differences in age of acquisition, these bilinguals used both languages on a regular basis at work and at home and were very proficient in both languages. In contrast to other early bilinguals who undergo a change in language dominance from their first language to their second, the participants in this study maintained relatively balanced abilities in both languages. This study revealed that childhood bilinguals can maintain contrasts across their two languages, even for very similar phonemes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of BilingualismMême sujetPhonetics and Phonology ResearchTravaux en français237 207